AskAITools (https://askaitools.ai) 是专为 AI 产品领域设计的顶级搜索引擎项目，致力于打造 AI 产品领域中最卓越的搜索引擎。我们的目标是为用户提供最精准、最全面、最快速、最智能的搜索体验，使其成为用户寻找 AI 产品时的首选。
AskAITools 桌面版网页截图：
AskAITools 移动版网页截图：
此项目包括商业版与社区版两个版本，社区版提供基础前端界面和搜索功能，代码完全开源。开发者可以在此基础上，轻松添加自己的数据，迅速构建专业的垂域搜索引擎或用于企业内部文档搜索。
本搜索引擎是一种混合型搜索引擎，具备关键词搜索（全文搜索）和语义搜索（向量搜索/嵌入搜索）功能，结合统计数据进行加权融合，实现了在相关性和热度两方面的平衡。
- 前端：Next.js
- 部署：Vercel
- 样式：Tailwind CSS
- 数据库：Supabase
- 关键词搜索：Postgresql / Supabase 全文搜索引擎
- 语义搜索：Pgvector / Supabase 向量数据库
- 语义向量生成：OpenAI text-embedding-3 模型
- 收集并整理你的垂域数据，详细字段可参照我的数据表结构。
- 根据你的数据需要调整
item表结构，在 Supabase 中创建并导入数据表。 - 将环境变量模板
.env.local.example复制为.env.local并填入你的 Supabase 和 OpenAI 配置信息，必要时填写代理信息。 - 根据需求，调整
./app/pages/index.tsx、./app/pages/api/embedding_search.ts与./supabase/migrations/20240506_init.sql中的搜索参数和搜索策略。 - 参考
20240506_init.sql，在 Supabase 中创建两个搜索函数。 - 在
app目录下执行yarn install安装依赖，之后运行yarn dev启动本地开发环境并进行代码调试。 - 遵循 Vercel 官方文档将项目部署至 Vercel。
- 部署成功后，庆祝成果🎉
- 基于本项目进行二次开发的项目，必须在用户界面首页或文档首页的显著位置，注明本开源项目的名称和开源地址。最简单的做法是，保留页脚中的 "Powered by AskAITools" 组件。
- 基于本项目进行二次开发并部署上线的项目，除 AskAITools 商业版（https://askaitools.ai ）外，请勿使用 AskAITools 品牌名作为产品 / 项目名称。
- 如果基于本项目二次开发 AI 产品搜索站或 AI 产品导航站等和 AskAITools 商业版接近的项目，请重新设计、开发前端页面。否则相同格式、相似内容，后上线的网站很可能被谷歌判定为抄袭，从而无法获得搜索流量。